개발자 라이프
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[Kafka 101] 카프카 컨슈머 (Kafka Consumer)개발자 라이프/카프카 2020. 4. 12. 22:28
들어가며 카프카의 메시지 파이프라인은 프로듀서에서 시작해서 브로커를 통해 컨슈머로 끝나게 됩니다. 이번 글은 카프카 메시지 파이프라인의 마지막 부분인 컨슈머에 관해 전반적으로 설명합니다. 1. 카프카 컨슈머 컨슈머는 컨슈머 API와 그것으로 구성된 애플리케이션을 말합니다. 일반적으로 컨슈머가 토픽을 구독(Subscribe) 혹은 읽는다(Read)고 하는데, 이는 컨슈머가 토픽 파티션에 저장된 메시지들을 가져오는 것을 말합니다. 카프카 컨슈머의 다음 3가지 특징을 통해 더욱 효율적이고 유연한 메시지 구독 기능을 제공합니다. Polling 구조 단일 토픽의 멀티 컨슈밍 컨슈머 그룹 Polling 구조 일반적으로 다른 메시징 큐는 메시지 큐에서 메시지를 Push 합니다. 카프카 구성 요소로 예를 들면 브로커가..
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[Kafka 101] bootstrap.servers 설정에 관하여 (Inside of bootstrap.server)개발자 라이프/카프카 2020. 4. 12. 19:03
들어가며 카프카 클라이언트, 그 중 대표적으로 프로듀서와 컨슈머는 메시지를 발행, 구독하기 위해 필수로 bootstrap.servers 설정을 합니다. 하지만 이 bootstrap.servers 설정은 카프카 클러스터를 구성하는 전체 브로커에 대해 설정해주지 않아도 클라이언트는 각자의 브로커 자원 위치를 알고 작업을 수행합니다. 이번 글은 클라이언트의 bootstrap.servers 설정과 이 설정에 관한 내부 작동에 관하여 설명합니다. 카프카의 구조적인 특징 카프카 클러스터의 가장 큰 특징은 각 브로커들이 클러스터 전체 데이터의 일부분을 가지고 있다는 것입니다. 이는 카프카의 구성 요소인 토픽, 파티션과 깊은 연관이 있습니다. 논리적인 단위인 토픽은 메시지 저장의 단위인 파티션으로 쪼개져 구성되고, 파..
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[Kafka 101] 카프카 브로커 (Kafka Broker)개발자 라이프/카프카 2020. 3. 29. 23:13
들어가며 카프카는 메시지를 생산하는 프로듀서와 소비하는 컨슈머, 그리고 그 사이에서 메시지를 저장, 전달하는 브로커(Broker)로 구성됩니다. 이번 글은 카프카의 중추인 브로커에 대해 전반적으로 설명합니다. 이 글은 카프카의 토픽, 파티션에 관한 지식을 바탕으로 합니다. 따라서 관련된 지식이 부족한 독자분은 이전 글([Kafka 101] 카프카 메시지와 토픽과 파티션)을 먼저 읽어주시길 바랍니다. 1. 카프카 브로커 카프카 브로커는 일반적으로 '카프카'라고 불리는 시스템을 말합니다. 프로듀서와 컨슈머는 별도의 애플리케이션으로 구성되는 반면, 브로커는 카프카 자체이기 때문입니다. 따라서 '카프카를 구성한다' 혹은 '카프카를 통해 메시지를 전달한다'에서 카프카는 브로커를 의미합니다. 2. 카프카 (브로커)..
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[Kafka 101] 카프카 프로듀서 (Kafka Producer)개발자 라이프/카프카 2020. 3. 15. 15:45
들어가며 카프카는 메시지를 생산, 발송하는 프로듀서(Producer)와 메시지를 소비, 수신하는 컨슈머(Consumer), 그리고 프로듀서와 컨슈머 사이에서 메시지를 중개하는 브로커(Broker)로 구성됩니다. 이번 글은 메시지 흐름의 시작인 프로듀서에 대해 전반적으로 설명합니다. 카프카 프로듀서 프로듀서는 보통 카프카 프로듀서 API와 그것으로 구성된 애플리케이션을 말합니다. 그리고 프로듀서는 브로커에 특정 토픽(혹은 파티션 영역까지)을 지정하여 메시지를 전달하는 역할을 담당합니다. 프로듀서를 통해 전달되는 메시지의 구조는 다음과 같습니다. 토픽 (Topic) 토픽 중 특정 파티션 위치 (Partition) 메시지 생성 시간 (Timestamp) 메시지 키 (Key) 메시지 값 (Value) 프로듀서 ..
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[Kafka 개발] 큰 사이즈의 메시지를 발행-소비하는 방법에 관한 예제 (How to Pub-Sub the large size message like a image)개발자 라이프/카프카 2020. 2. 28. 19:57
들어가며 카프카는 메시지 발행-소비에 있어 한번에 요청하는 용량을 정할 수 있습니다. 프로듀서의 경우 `max.request.size`로 단일 send 요청의 크기를 정하고, 컨슈머의 경우 `fetch.max.bytes`로 단일 fetch 요청의 최대 크기를 정할 수 있습니다. 만약 단일 메시지의 크기가 이 설정들보다 클 경우 메시지를 Pub-Sub할 수 없습니다. 또한, 설정 값을 증가시켜 발행-소비를 가능하게 하더라도, 메시지 크기가 어느 정도에 이르면 성능이 하락하게 됩니다. 이때 우리는 메시지를 쪼개서 보내는 방법을 생각할 수 있습니다. 이번 글은 단일 요청에 대한 설정보다 메시지 크기가 큰 경우, 메시지 내용을 쪼개서 보내는 방법에 관하여 작성된 예제 코드를 설명합니다. 예제 코드는 깃헙에서 확..
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[Kafka 101] 카프카 메시지와 토픽과 파티션 (Kafka Message, Topic and Partition)개발자 라이프/카프카 2020. 2. 25. 16:03
들어가며 카프카 브로커는 프로듀서로부터 메시지를 전달받고, 다시 이를 컨슈머로 전달하는 역할을 담당합니다. 이번 글은 카프카를 통해 흘러가는 메시지에 대해 알아보고, 나아가 카프카의 요소인 토픽과 파티션에 대해 개념적으로 살펴봅니다. 카프카의 메시지 카프카의 메시지는 Key(키)와 Value(값)로 구성됩니다. 먼저, 메시지의 키는 해당 메시지가 카프카 브로커 내부에 저장될 때, 저장되는 위치와 관련된 요소입니다. 프로듀서가 메시지를 브로커로 전달할 때, 프로듀서 내부의 파티셔너(Partitioner)가 저장 위치를 결정하는데, 이때 키의 값을 이용하여 연산하고 그 결과에 따라 저장되는 위치를 결정합니다. 메시지의 값은 메시지가 전달하고자 하는 내용물을 의미합니다. 값은 단순한 문자열이 될 수도 있고, ..
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X.500과 LDAP 정리개발자 라이프 2020. 2. 16. 17:50
들어가며 이번 글은 X.500과 LDAP이 무엇인지 알아봅니다. 디렉터리 액세스 프로토콜(Directory Access Protocol; DAP) X.500과 LDAP은 디렉터리에 저장된 데이터에 접근하기 위한 프로토콜입니다. 즉, 디렉터리 형태로 데이터가 저장된 서버와 그 것에 접근하는 클라이언트 간의 통신 규약입니다. 클라이언트는 각각의 프로토콜을 이용하여 서버에 저장된 데이터를 조회, 수정, 삭제와 같은 작업을 할 수 있습니다. 계층적인 형태인 디렉토리 구조는 간단하고 확장이 용이하며, 조직적인 관리가 가능하므로 인증과 같은 다양한 곳에서 사용됩니다. X.500 이란? X.500은 OSI 레이어를 기반으로 구성된 프로토콜입니다. 이 프로토콜의 클라이언트는 DUA(Directory User Agent..
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[노션] Export 할 때, 폰트 크기가 변경되는 현상 해결개발자 라이프 2020. 2. 14. 19:17
들어가며 노션은 PDF, HTML, Markdown 으로 Export(익스포트) 할 수 있습니다. 이번 글은 동일한 문서라도 익스포트 과정에서 폰트 크기가 확연하게 달라지는 현상의 원인과 해결 방법에 대해 설명합니다. 현상 원인 폰트 크기가 달라지는 주된 원인은 문장이 페이지를 넘어가는 경우입니다. 저는 다음과 같이 코드 블럭을 통해 이 현상을 겪었습니다. 이런 현상을 가진 페이지와 아닌 페이지를 각각 동일하게 PDF로 출력하면 다음과 같이 출력됩니다. 결론 이처럼 동일한 내용을 가진 문서라도 적절하게 작성되지 않으면 출력 과정에서 동일한 포맷을 유지할 수 없습니다. 그러므로 최대한 페이지 내용이 페이지 전체 크기를 넘지 않도록 작성하는 것이 좋습니다.